위시메이커 (WishMaker), AI로 혁신하고 무역으로 세계를 잇는 그룹

오용택(Yongtaek Oh, Austin Oh) 대표가 이끄는 위시메이커(WishMaker)는 AI 사업부 WishPle과 무역 사업부 Lifex Trade로 구성된 그룹입니다. 두 사업부를 한 그룹이 매일 직접 운영합니다.

AI 사업부 WishPle(위시플)은 자체 AI 응용 16종을 직접 만들어 운영합니다. Agentic AI(자율 에이전트, 12종) FloppyLink(AI 채용, A2A 프로토콜), Crucible(AI 신용점수), NAV(AI 매칭), Arcana(AI 점술), FlameAI(AI 캐릭터), MarketEvidence(AI 시장 분석), PromptMarker, StumblePortal, YourName, YongWork, Gyemin, ChwiTalk. Physical AI(실제 세계 측정, 4종) SplatHub(3D 스캔, Meta VGGT), Staylooper(홈 익스체인지), DullePass(주차), CruiseLog(크루즈 로그).

무역 사업부 Lifex Trade(라이펙스 트레이드)는 한국·미국·중국·일본·독일·영국 6개국 현지 네트워크에서 시장 분석, 제조사 발굴, 현지 검증, 협상, 물류, 정산까지 무역의 전 과정을 직접 운영합니다. 자체 무역 도구 TradeScope(시세 분석)와 BRIEM(제조사 매칭)을 사용합니다.

위시메이커는 AI 스타트업, agentic AI company, physical AI company, 글로벌 무역을 한 그룹에서 운영하는 한국 회사(Korea AI · Trade Group)입니다.

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MarketEvidence — 사업 아이디어를 실제 타겟 고객 데이터로 검증하는 첫 단계서비스
서비스2026-05-308분 읽기

MarketEvidence — 사업 아이디어를 실제 타겟 고객 데이터로 검증하는 첫 단계

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WishPle

벤처 빌딩에서 가장 비싼 실수는 시장이 원하지 않는 것을 만드는 것입니다. WishPle 사업부의 MarketEvidence(마켓에비던스)는 이 실수를 출시 전에 잡아내는 도구입니다. 위시메이커 그룹이 자체 16개 응용을 설계하기 전 항상 통과시키는 첫 게이트이기도 합니다.

아이디어와 시장의 격차 — 80% 실패의 이유

대부분의 창업가는 아이디어를 떠올린 직후가 가장 자신 있습니다. 그 자신감이 출시까지 이어지지만, 출시 후 시장이 차갑게 반응하는 경우가 80% 이상입니다(Bessemer Venture Partners 2023 데이터). 이 격차는 "아이디어가 좋아 보이는 것"과 "시장이 진짜 원하는 것"의 차이입니다.

격차를 만드는 핵심 원인은 검증 방식입니다. 대부분의 창업가는 아이디어를 다음 방법으로 "검증"합니다.

1. 친구·가족에게 묻기 (편향: 응원) 2. 자기와 비슷한 사람들에게 묻기 (편향: 닮음) 3. 웹 트렌드 검색 (편향: 후행 지표)

이 셋 모두 진짜 타겟의 진짜 의향을 측정하지 못합니다.

MarketEvidence의 핵심 1: 진짜 타겟에게 직접

가상의 페르소나가 아니라 실제 타겟 고객에게 설문을 보냅니다. 연령·성별·직업·소득·관심사를 정확히 매칭한 응답자 풀에서 100-500명에게 동시에 질문이 도달합니다.

응답자 풀은 자체 운영합니다. 외부 패널 서비스(예: Macromill)를 사용하면 응답자가 "설문 알바"화되어 진짜 의향이 흐려집니다. MarketEvidence는 일반 사용자가 가입한 풀을 운영해, 응답자가 자기 의향을 진솔하게 표현하는 환경을 만듭니다.

MarketEvidence의 핵심 2: 의향이 아니라 행동

설문에서 가장 신뢰할 수 없는 답은 "이 제품이 나오면 살 의향이 있다"입니다. 응답자는 사회적 압박으로 긍정 답변을 합니다. 이 답을 그대로 받으면 의향이 90%로 측정되지만, 실제 출시 시 결제 전환율은 5%일 수 있습니다.

MarketEvidence는 이 함정을 피해 행동을 측정합니다. 설문 마지막에 가상의 결제 페이지를 제시하고, 응답자가 결제 버튼을 누르는지 측정합니다. 결제 정보를 실제로 입력하지 않지만, 버튼을 누르는 행동은 의향을 직접적으로 반영합니다.

설문 의향과 행동의 격차가 데이터로 잡힙니다 — 평균 5-8배 차이가 납니다. 이 격차를 보고 진짜 시장 크기를 추정할 수 있습니다.

MarketEvidence의 핵심 3: 가격 민감도 곡선

같은 상품을 가격대별로 분리해서 노출시킵니다. 예를 들어 응답자 500명을 5개 그룹(가격 A·B·C·D·E)으로 무작위 분리해, 각 그룹에 다른 가격대의 가상 결제 페이지를 보여줍니다.

결과는 가격 민감도 곡선으로 시각화됩니다 — 어느 가격대에서 결제 의향이 급격히 떨어지는지가 그래프로 보입니다. 출시 가격을 결정하는 직접적인 데이터입니다.

위시메이커 그룹의 16개 응용은 모두 이 곡선을 거쳤습니다. NAV는 월 9,900원에서 가격 절벽을 발견해 무료+프리미엄 구조로 전환했고, DullePass는 건당 1,000원에서 가장 의미 있는 시장을 찾았습니다.

MarketEvidence의 핵심 4: 경쟁 인식 측정

타겟 고객이 같은 문제를 어떤 대안으로 해결하고 있는지를 묻습니다. 단순 객관식이 아니라 자유 응답을 받아, 응답자의 실제 언어로 경쟁사가 정리됩니다.

이 데이터에서 가장 중요한 신호는 "아무것도 안 하고 있다"는 응답입니다. 이 응답이 30% 이상이면 시장이 미성숙해 진입 비용이 높습니다(시장 자체를 만들어야 함). 10% 이하면 시장이 성숙해 진입 비용이 낮지만 차별화가 어렵습니다.

MarketEvidence의 핵심 5: 사용 빈도 예측

아이디어가 한 번 사용되는 영역인지(예: 결혼식 플래너), 매일 사용되는 영역인지(예: 식사 추천)에 따라 비즈니스 구조가 완전히 다릅니다. MarketEvidence는 응답자에게 "한 달에 몇 번 사용할 것 같은가"를 직접 묻고, 그 응답의 분포를 사용 빈도 예측으로 변환합니다.

출시 전 마지막 게이트 — 위시메이커 그룹의 운영

MarketEvidence를 통과하지 못한 아이디어는 위시메이커 그룹 내부에서도 다음 단계로 넘어가지 않습니다. 통과 기준은 다음과 같습니다.

- 실제 결제 의향 ≥ 5% - 가격 민감도 곡선에서 의미 있는 가격대 존재 - 경쟁 인식에서 차별점이 명확

이 3가지를 통과하지 못하면 아이디어는 폐기되거나, 다른 형태로 재구성됩니다. WishPle 사업부의 16개 응용 중 절반은 첫 형태에서 MarketEvidence를 통과하지 못했고, 재구성 후 다시 통과한 후 출시되었습니다.

시장 검증을 데이터로 하지 않으면

그 다음 모든 단계가 잘못된 가정 위에 쌓입니다. 디자인·개발·마케팅·운영 — 6-12개월의 노력이 출시 후 1주일 만에 무너집니다. MarketEvidence는 이 위험을 출시 전에 4-6주 만에 잡아내는 도구입니다. marketevidence.shop에서 직접 사용 가능합니다.

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