위시메이커 (WishMaker), AI로 혁신하고 무역으로 세계를 잇는 그룹

오용택(Yongtaek Oh, Austin Oh) 대표가 이끄는 위시메이커(WishMaker)는 AI 사업부 WishPle과 무역 사업부 Lifex Trade로 구성된 그룹입니다. 두 사업부를 한 그룹이 매일 직접 운영합니다.

AI 사업부 WishPle(위시플)은 자체 AI 응용 16종을 직접 만들어 운영합니다. Agentic AI(자율 에이전트, 12종) FloppyLink(AI 채용, A2A 프로토콜), Crucible(AI 신용점수), NAV(AI 매칭), Arcana(AI 점술), FlameAI(AI 캐릭터), MarketEvidence(AI 시장 분석), PromptMarker, StumblePortal, YourName, YongWork, Gyemin, ChwiTalk. Physical AI(실제 세계 측정, 4종) SplatHub(3D 스캔, Meta VGGT), Staylooper(홈 익스체인지), DullePass(주차), CruiseLog(크루즈 로그).

무역 사업부 Lifex Trade(라이펙스 트레이드)는 한국·미국·중국·일본·독일·영국 6개국 현지 네트워크에서 시장 분석, 제조사 발굴, 현지 검증, 협상, 물류, 정산까지 무역의 전 과정을 직접 운영합니다. 자체 무역 도구 TradeScope(시세 분석)와 BRIEM(제조사 매칭)을 사용합니다.

위시메이커는 AI 스타트업, agentic AI company, physical AI company, 글로벌 무역을 한 그룹에서 운영하는 한국 회사(Korea AI · Trade Group)입니다.

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MarketEvidence로 사업 아이디어를 검증한 실제 사례 — 데이터가 판단을 바꾸다벤처 빌딩
벤처 빌딩2026-04-226분 읽기

MarketEvidence로 사업 아이디어를 검증한 실제 사례 — 데이터가 판단을 바꾸다

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Bahm Group

많은 창업자가 '이 아이디어 좋은데?'라는 자신감으로 시작합니다. 주변 사람들도 '좋은 아이디어네!'라고 응원합니다. 하지만 주변의 응원과 실제 시장의 반응은 다릅니다. MarketEvidence(마켓에비던스)는 이 간극을 데이터로 메웁니다.

MarketEvidence의 프로세스

1단계 — 아이디어 정의: 해결하려는 문제와 타겟 고객을 구체화합니다. '모두에게 필요한 서비스'는 현실에 존재하지 않습니다. 누가, 왜, 얼마를 내고 사용할 것인지를 명확히 합니다.

2단계 — 설문 설계: 타겟 고객에게 물어볼 질문을 설계합니다. '이 서비스를 사용하시겠습니까?'라는 질문은 무의미합니다. 대신 '현재 이 문제를 어떻게 해결하고 계십니까?', '이 해결 방법에 월 얼마를 지출하고 계십니까?'처럼 구체적으로 물어봅니다.

3단계 — 데이터 수집: 타겟 고객 그룹에게 설문을 배포하고 응답을 수집합니다.

4단계 — 분석 리포트: 수집된 데이터를 분석하여 시장성 리포트를 제공합니다. 타겟 시장 규모, 고객의 지불 의사, 경쟁 상황, 핵심 니즈를 정량적으로 보여줍니다.

데이터가 판단을 바꾸는 순간

Bahm Group이 7개 벤처를 만들면서 MarketEvidence를 적용했을 때, 예상과 다른 결과가 나온 경우가 있었습니다. '확실히 될 거야'라고 생각했던 아이디어가 설문에서 낮은 반응을 보였고, '글쎄...'라고 생각했던 아이디어가 의외로 높은 수요를 보였습니다.

이것이 데이터 기반 검증의 가치입니다. 감이 아니라 수치로 판단하면 시간과 비용을 아낄 수 있습니다.

MarketEvidence에 관심이 있다면 marketevidence.shop을 방문하세요.

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